https://www.youtube.com/watch?v=mEt-hhLHBG4&list=PL5Q2soXY2Zi-LfDdGgWyLcTSqzm6a26wD&index=2

Four Key Directions (Architectures)

• Secure/Reliable/Safe
• Energy-Efficient → Memory-centric(Data-centric)
• Low-Latency and Predictable
• AI/ML, Genomics, Medicine, Health…

Memory & Storage

• 나는 메모리, 스토리지나 SRAM같은 캐시 등 다 이슈는 비슷하다고 봄

Why Is Memory So Important?

• processor 들으면 알겠지만 instruction들 잘 처리하는데 메모리 중요, bottle-neck 없어야됨
• 그냥 store하는 것으론 부족함 computation에 기여해야 함

Importance of Main Memory

• Performance / Energy / Scaling, Reliability, Security / Trend,챌린지,oppoturnities

• 메모리 Access는 integer 연산의 6400배 energy 소모 → 전체 시스템 전력의 62.7%가 data 이동

  → Google Workloads for Consumer Deices: … ASPLOS, March 2018

  ML 등 특정 Application에서는 90% 이상 차지

Paradigm shift

• data movement 줄이거나
• 어디서 처리할지 정하거나
• 컴퓨팅을 data-centric하게 하거나

Goal: Processing Inside Memory / Storage